可视化设计

对制造业方法和工具的挑战

2015-04-05 12:13:29

        电子学、自动化、机电一体化和嵌入式软件都催生了新式工具。过去十年以来在关于开发、制造和使用的信息技术工具的开发中,越来越多的专业领域转向基于模型的工作。比如软件和系统工程的过程建模,硬件和机械的三维模型,以及电子和系统的功能和逻辑模型。未来的智能网络化系统还要把这种专业的、基于模型的工作继续拓展下去。
        网络化系统必须能够根据功能来模型化。由此产生的模型必须是所有专业领域、所有专家都能阅读、理解并且使用的。现在的模型还做不到这些。通常来说这种创造仅仅是在其专业领域内部才能被获得和使用,甚至多数时候仅限制于创造它们的公司部门内部。
很多这方面的工作都在进行。研究所和大学在制订草案,做试验性开发。工业信息技术制造商忙于相关的模型、概念和工具。关于这些,本书的很多文章里都有令人印象深刻的证实。
        除合适的模型外还有第二个对工具的重大挑战:系统数据管理。因为在这件事上也形成了数据堡垒。堡垒中的内容对于企业里的其他人或者合作伙伴来说很难得到。
        在产品系统的开发过程中,尤其是在其可能很长的上市时间里,必须始终配备以新的作用和功能。这也要求有一个整体性的数据管理。这和我们已经在组织及生产过程部分所读到过的一样。局限在机械和电子机械产品结构上的产品数据管理还不够。包含软件数据在内的产品生命周期管理( PLM) 是绝对必要的。
        到现在为止, 产品生命周期管理主要是机械产品开发的领地。软件没有包含在内,对需求、产品乃至系统的结构和概念的描述尚未着手,而当功能被列入数据管理时, 它们大都隶属于产品组件之下。

        为了强调数据管理的根本性转变,特别是为了把所有参与开发和生产的部门纳入这一转变,编者去年引入了系统生命周期管理(SysLM) 这一概念。人们是否以此称呼相应的工具,或者说系统生命周期管理是否正好是PLM 软件工具要执行的任务,并不是关键。关键的是工业界应尽快拥有相应的工具。
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